~$ whoami
Sono Lorenzo. Costruisco e rilascio prodotti web in produzione, lavoro ogni giorno con gli agenti AI e tengo la mia testa su ogni merge. Ho lavorato in una codebase molto legacy e ho imparato a rispettare le conseguenze di ogni modifica. Nel resto del tempo costruisco i miei prodotti, con i test che li tengono onesti.
TypeScript · Next.js · React · Supabase · PostgreSQL · Stripe · Vercel
Aperto a ruoli da engineer e a uno sprint freelance
# per i team
Progetto, costruisco e rilascio un prodotto intero da solo: dal login al pagamento, fino ai controlli che tengono in piedi la release. Dentro un team porto la stessa responsabilità end-to-end.
# per i founder
Autenticazione, onboarding, pagamenti Stripe o deploy. Riprodotto, sistemato, coperto da test di regressione e consegnato come pull request pronta da revisionare.
~$ ls ./work
4 items
~$ cat ./production-fix-sprint
Un Production Fix Sprint è un intervento a scope fisso su un flow critico di un SaaS costruito con l'AI. Riproduco il problema, rilascio la correzione sicura per la produzione, aggiungo test di regressione automatici e consegno una pull request pronta da revisionare, con i rischi residui messi per iscritto. La durata dipende dalla complessità e viene concordata dopo una prima revisione del flow e del codice.
"A volte si rompe" diventa un percorso che falla a comando.
La modifica minima sicura per la produzione, senza trasformare lo sprint in un rewrite.
Copertura automatica sul guasto, più i controlli che contano intorno.
Una pull request pronta, la traccia delle decisioni e ogni rischio residuo in parole semplici.
~$ cat ./about.md
Lorenzo è un full-stack engineer con testa da prodotto, con base in Italia. Costruisce prodotti web con TypeScript, Next.js, React, Supabase, PostgreSQL, Stripe e Vercel, e usa gli agenti AI di coding come parte del lavoro quotidiano.
Ha lavorato in una codebase molto legacy e ha imparato a rispettare il raggio d'impatto e le conseguenze operative di ogni modifica. Fuori da lì progetta e rilascia i propri SaaS dall'inizio alla fine, dall'autenticazione al billing ai controlli di rilascio.
È questa la sua forza: il software vecchio insegna le conseguenze, quello costruito con l'AI insegna quanto in fretta passa una modifica plausibile. Per questo riproduce il guasto, restringe la correzione, rende la prova eseguibile e scrive nero su bianco quello che resta rischioso.
LorenzoItalia · lavoro in tutto il mondo
~$ ./faq
8 answers
Sono un full-stack engineer. Costruisco e metto in sicurezza applicazioni web in produzione con TypeScript, Next.js, React, Supabase, PostgreSQL e Stripe, e uso gli agenti AI di coding come parte del processo.
Un intervento a scope fisso su un flow critico di un SaaS. Il guasto viene riprodotto, corretto, coperto da test automatici e consegnato come pull request pronta da revisionare, con i rischi residui documentati. La durata viene concordata dopo aver valutato il flow, il codice e la complessità.
Ogni intervento viene quotato dopo una prima occhiata al flow e al codice, e lo scope è fisso prima di partire. Incarichi più lunghi e ruoli full-time si valutano caso per caso.
Autenticazione, onboarding, pagamenti Stripe e deploy: i percorsi che un utente non può saltare e una release non può ignorare.
Sì. Sono aperto a ruoli da product engineer e full-stack engineer, in remoto in Europa o ibrido in Italia, su prodotti TypeScript, Next.js e React.
Sì, e rivedo ogni riga. Gli agenti scrivono, i test decidono. Nulla arriva al merge se non lo saprei spiegare e se un controllo non lo difende.
In Italia, lavoro in remoto con team e founder di tutto il mondo, in italiano o in inglese.
Scrivimi una mail con cosa dovrebbe succedere, cosa succede invece e quale flow sta bloccando la release. Ti dico se rientra nello sprint prima di iniziare.
~$ ./contatti
Un'assunzione, un flow rotto o un prodotto da costruire come si deve: basta un messaggio breve con il contesto per avere una risposta diretta.
l.borgato12@gmail.com